柯洁对战阿尔法狗~~~柯洁对战阿尔法狗是哪一年

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于柯洁对战阿尔法狗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍柯洁对战阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

柯洁与阿尔法狗对决下至289手认输，如果换作一位业余棋手跟它下的话会是什么结果？

当年李昌镐下棋只追求51%的效率，业余棋手和李昌镐下的话，只要不出现明显漏招和过分的无理手，坚持150---200手应该问题不大，当然最后获胜的几率很小。阿尔法狗只是追求胜利，而不是追求把对手杀崩，业余棋手坚持150---200手的可能性还是能出现的。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

如果柯洁不限时，且有一个棋盘摆变化，能否有机会赢阿尔法狗？

有机会。柯毕竟是人类顶尖高手，可自己摆变化的情况下，十盘中赢三四盘应该没有问题。不要把AI看得太神秘，毕竟它是人类智慧发明的和人类比智慧的游戏，一切皆有可能。现在不是比计算力，比的是战略，统治力和灵活转身能力，这一点，人类能摆出无数个变化，AI在人类思考时间足够延长的而自身时间一定的情况下，是很可能会输的。

你这个问题应该这样看，不限时是多长时间，如果是一年或者十年，那是谁也赢不了谁的，因为没人有这么长的时间去关注一盘无聊棋，如果十个小时，我感觉也赢不了阿尔法狗，阿尔法狗是一种算法，它的运转速度非人类能比，它能从几百几千几万几亿个方案中找到最优解，人的脑子不会有那么好的效率。

再说下围棋不过是一种机械记忆，简单说就是一个编程员，他不具备发明创造的能力，柯洁同志只不过喜欢围棋又在下围棋的人里面算个聪明的，和学习数学物理的科学家比起来智商就差的太多了，不信你让他去学习微积分，他就不一定能学好了，所以我们把围棋归类在体育项目里，下围棋的人的科学知识，没有一个能比得上一个北大数学专业的学生。

到此，以上就是小编对于柯洁对战阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于柯洁对战阿尔法狗的3点解答对大家有用。